Education

교육 프로그램

AI 는 코드가 아니라 '공정'으로 배워야 합니다. 실제 공정을 축소한 장비와 통합 소프트웨어로 산업 AI 의 전 주기를 실습합니다.

EDU PROGRAM

운영 과정

과정별 차수 실적은 프로젝트·솔루션 → 교육 실적에 있습니다.

Smart Factory AI 교육 시스템

하나의 장비에서 완성되는 AI 개발 전 주기

스마트팩토리 트레이너 — 컨베이어, cam1·cam2 듀얼 카메라, 자동 분류 게이트, 제어 패널
컨베이어 · 듀얼 비전 카메라 · 자동 분류 게이트 · 제어 패널
  • 컨베이어 벨트 모듈 속도 조절이 가능한 이송 라인
  • 듀얼 비전 카메라 검사 위치별 실시간 영상 취득
  • 자동 분류 게이트 판정 결과에 따라 양품/불량 분기
  • 제어 패널 START/STOP·속도 제어, 타워램프
  • SMART FACTORY 웹 SW 수집·학습·배포·대시보드 올인원

데이터 준비

실물 촬영·수집, 라벨링, 데이터셋 구축

모델 선택

프로젝트 단위 관리, EfficientNet-B0

학습

원클릭 학습, 진행률 실시간 확인

최적화

대시보드 분석, 데이터 보강·재학습

배포

장비로 원클릭 배포, 실시간 추론·자동 분류

배포가 끝이 아닙니다 — 운영 데이터가 다시 학습으로 이어지는 MLOps 순환 구조를 직접 체험합니다.

데이터 수집·라벨링 화면
데이터 수집 · 라벨링
운영 대시보드 — 시계열·라벨별 통계
운영 대시보드 · 시계열·라벨별 통계
듀얼 카메라 실시간 분류 추론 화면과 장비
듀얼 카메라 실시간 분류 추론 (약 30 FPS)
커리큘럼

프로젝트 수업 예시 (4주)

주차주제내용
1주차데이터 수집·라벨링실물 촬영, 클래스 설계, 데이터셋 구축 실습
2주차모델 학습·평가학습 실행, 정확도 분석, 데이터 품질과 성능의 관계
3주차배포·라우팅모델 배포, 분류 라우팅 설정, 실시간 추론 검증
4주차최적화 프로젝트대시보드 분석, 재학습으로 성능 개선, 결과 발표

대학 AI·스마트팩토리 학과, 폴리텍·전문대, 직업훈련기관, 마이스터고·특성화고 심화 과정, 기업 사내 AI 교육에 적합합니다.